Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore le taux réalisable, la capacité, l'efficacité énergétique, l'efficacité spectrale et les probabilités d'erreur dans les systèmes de communication.
Discuter de l'optimisation du SNR au moyen de mesures répétées et du CNR au moyen de calculs de sélection des paramètres expérimentaux et de propagation des erreurs.
Explore l'index extrême, les regroupements dans les événements extrêmes, les niveaux de retour et les modèles statistiques pour l'analyse des extrêmes dans les séries chronologiques.
Explore le centroïde, le médioïde, l'homogénéité, la séparabilité dans le clustering, l'évaluation de la qualité, la stabilité, les connaissances d'experts et les algorithmes de clustering.
Explore les méthodes de prévision, les prévisions professionnelles pour l'économie suisse et la qualité des anticipations dans les secteurs de l'immobilier et de l'économie.
Explore l'optimisation de la fréquence des ultrasons, des exemples d'imagerie haute et basse résolution, des principes d'imagerie 3D, des agents de contraste et de l'effet Doppler dans la détection des mouvements sanguins.
Explique les étapes d'affectation et de mise à jour dans le clustering K-means, la minimisation des fonctions de perte et les effets métriques de distance.
