Optimisation du menu personnalisé

Cette séance de cours couvre l'application des méthodes bayésiennes dans la modélisation de choix, en mettant l'accent sur l'optimisation de menu personnalisée. Il traite de l'utilisation de l'échantillonnage de Gibbs avec Metropolis-Hastings intégré pour l'estimation des paramètres, de l'importance de l'optimisation individuelle et de la prédiction des choix individuels. La séance de cours se penche également sur la formulation et l'optimisation des menus pour maximiser l'excédent des consommateurs, le bien-être social et les revenus. Une étude de cas sur le choix des raisins est présentée, montrant l'estimation des paramètres et l'analyse des échantillons de population. D'autres lectures et applications pratiques, telles que l'application Tripod pour des incitatifs aux voyages durables, sont également discutées.