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Couvre la méthode de diagonalisation pour déterminer si une matrice non carrée A est diagonalizable.

Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.

Couvre la diagonalisation des matrices, des vecteurs propres, des cartes linéaires et de la méthode des moindres carrés.

Explore la diagonalisation des matrices à l'aide de vecteurs propres et de valeurs propres.

Couvre le concept de diagonalisation des matrices à travers l'étude des vecteurs propres et des valeurs propres.

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Explore la diagonalisation des cartes linéaires en trouvant une base formée par des vecteurs propres.

Explore les propriétés des matrices 3x3 avec des coefficients réels et des méthodes de calcul déterminant.

Explore les conditions de diagonalisation, les bases par vecteurs propres et la généralisation des concepts.

Couvre la diagonalisation des matrices avec des valeurs propres distinctes et l'importance de ce processus.