Sans titre

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (29)

Page 2 sur 3

Méthode d'élimination gaussienne

Explique la méthode d'élimination Gaussienne pour transformer les matrices en forme de rangée-échelon réduite à l'aide d'opérations de rangée élémentaire.

Transformations linéaires : noyau et image

Couvre les concepts de noyau et d'image d'une transformation linéaire et leur relation avec le rang de la matrice.

Transformation linéaire : matrices et bases

Couvre la détermination des matrices associées aux transformations linéaires et explore les concepts de noyau et d'image.

Variété définie comme la fermeture de VCA

Explore le concept de variété défini comme la fermeture de VCA et ses applications en géométrie algébrique.

Transformation linéaire : matrices et applications

Couvre les transformations linéaires à l'aide de matrices, en se concentrant sur la linéarité, l'image et le noyau.

Sans titre

Transformations linéaires : Injectives et Surjectives

Explore les transformations linéaires injectables et surjectives, le noyau, l'image et les opérations matricielles.

Matrices de rangées et matrices de rangées réduites

Explique les matrices de rangées et de rangées réduites et leur rôle dans la simplification de la résolution du système.

Applications linéaires : Bases et dépendances

Explore la formation de bases, de dépendances et de relations dans des applications linéaires à l'aide de matrices inversible et de bases canoniques.

Théorème de classement: Partie 2

Déplacez-vous dans les implications du Rank Theorem pour les transformations linéaires et les cartes.