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Valeurs singulaires : Définitions et propriétés
Couvre le concept de valeurs singulières dans l'algèbre linéaire et leurs propriétés, y compris la diagonalisation et des exemples pratiques.
Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Polynômes caractéristiques et matrices similaires
Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.
Équations linéaires : vecteurs et matrices
Couvre les équations linéaires, les vecteurs et les matrices, en explorant leurs concepts fondamentaux et leurs applications.
Diagonalisation des transformations linéaires
Couvre la diagonalisation des transformations linéaires en R^3, explorant les propriétés et les exemples.
Physique avancée I: Définitions et Motion
Couvre des sujets de physique avancés tels que les définitions, le mouvement rectiligne, les vecteurs et le mouvement en trois dimensions.
Géométrie analytique : vecteurs et opérations
Couvre les fondamentaux de la géométrie analytique, en se concentrant sur les vecteurs et leurs opérations.
Algèbre linéaire: Propriétés des matrices
Explore les propriétés des matrices 3x3 avec des coefficients réels et des méthodes de calcul déterminant.
Méthode de l'orthogonalité et des moindres carrés
Couvre les vecteurs orthogonaux, les vecteurs unitaires et le théorème de Pythagore en Rm.
Algèbre linéaire
Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.