Babak Rahmani

Cette personne n’est plus à l’EPFL

Biographie

I am a PhD student in Electrical Engineering department of EPFL where I am advised by Christophe Moser. I also work closely with Demetri Psaltis on Machine learning and its applications in inverse problems, information retrieval and control systems. Prior to joining EPFL, I graduated from Sharif University of Technology, Iran with a M.Sc. and Tehran University, Iran with a B.Sc. both in Electrical Engineering. My goal is to build robust and reliable machine learning algorithms for controlling real-world complex systems in various disciplines ranging from communication, imaging systems to neuroscience and robotics.Please visit my Google Scholar (link above) for an updated list of my publications.

Source officielle

https://people.epfl.ch/babak.rahmani?lang=fr

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Proximité ontologique

Information engineering

Apprentissage automatique: Réseau de neurones artificiels

Publications associées (14)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

Personnes menant des recherches similaires (34)

Babak Rahmani

Backpropagation-free training of deep physical neural networks

Learning of physical systems: from inference to control

Deep Learning-Based Image Classification through a Multimode Fiber in the Presence of Wavelength Drift

Learning of physical systems: from inference to control

Backpropagation-free training of deep physical neural networks

Deep Learning-Based Image Classification through a Multimode Fiber in the Presence of Wavelength Drift