Continuous wavelet transformIn mathematics, the continuous wavelet transform (CWT) is a formal (i.e., non-numerical) tool that provides an overcomplete representation of a signal by letting the translation and scale parameter of the wavelets vary continuously. The continuous wavelet transform of a function at a scale (a>0) and translational value is expressed by the following integral where is a continuous function in both the time domain and the frequency domain called the mother wavelet and the overline represents operation of complex conjugate.
Modified discrete cosine transformThe modified discrete cosine transform (MDCT) is a transform based on the type-IV discrete cosine transform (DCT-IV), with the additional property of being lapped: it is designed to be performed on consecutive blocks of a larger dataset, where subsequent blocks are overlapped so that the last half of one block coincides with the first half of the next block. This overlapping, in addition to the energy-compaction qualities of the DCT, makes the MDCT especially attractive for signal compression applications, since it helps to avoid artifacts stemming from the block boundaries.
Sample-rate conversionSample-rate conversion, sampling-frequency conversion or resampling is the process of changing the sampling rate or sampling frequency of a discrete signal to obtain a new discrete representation of the underlying continuous signal. Application areas include and audio/visual systems, where different sampling rates may be used for engineering, economic, or historical reasons. For example, Compact Disc Digital Audio and Digital Audio Tape systems use different sampling rates, and American television, European television, and movies all use different frame rates.
Échantillonneur-bloqueurvignette|250x250px|Fig.1. Schéma simplifié d'un échantillonneur-bloqueur. L'entrée du signal analogique est notée AI, le signal de commande de l'interrupteur est noté C, la sortie du signal échantillonné est notée AO. vignette|Fig.2. Échantillonnage simple. Le signal n'existe qu'aux instants d'échantillonnage. vignette|Fig.3. Échantillonnage-blocage. Entre deux instants d'échantillonnage, le signal est maintenu constant et peut être aisément utilisé.
Rétablissement en santé mentaleLe rétablissement en santé mentale (« recovery ») est une notion théorique et pratique issue du mouvement de personnes ayant eu affaire à la psychiatrie (users/survivors) et d'un certain nombre de chercheurs eux-mêmes souvent directement concernés (prosumer: fusion entre professionnel et user). Le rétablissement décrit un processus individuel et collectif d'autonomisation et d'empowerment de personnes expérimentant des états extrêmes qualifiés par la nomenclature en vigueur de troubles psychiatriques sévères (dépression sévère, troubles schizophréniques, trouble de l'humeur grave : bipolarité.
UndersamplingIn signal processing, undersampling or bandpass sampling is a technique where one samples a bandpass-filtered signal at a sample rate below its Nyquist rate (twice the upper cutoff frequency), but is still able to reconstruct the signal. When one undersamples a bandpass signal, the samples are indistinguishable from the samples of a low-frequency alias of the high-frequency signal. Such sampling is also known as bandpass sampling, harmonic sampling, IF sampling, and direct IF-to-digital conversion.
Sampling (music)In sound and music, sampling is the reuse of a portion (or sample) of a sound recording in another recording. Samples may comprise elements such as rhythm, melody, speech, sound effects or longer portions of music, and may be layered, equalized, sped up or slowed down, repitched, looped, or otherwise manipulated. They are usually integrated using electronic music instruments (samplers) or software such as digital audio workstations. A process similar to sampling originated in the 1940s with musique concrète, experimental music created by splicing and looping tape.
Poisson samplingIn survey methodology, Poisson sampling (sometimes denoted as PO sampling) is a sampling process where each element of the population is subjected to an independent Bernoulli trial which determines whether the element becomes part of the sample. Each element of the population may have a different probability of being included in the sample (). The probability of being included in a sample during the drawing of a single sample is denoted as the first-order inclusion probability of that element ().
Peigne de Diracvignette|La distribution peigne de Dirac est une série infinie de distributions de Dirac espacées de T.|208x208pxEn mathématiques, la distribution peigne de Dirac, ou distribution cha (d'après la lettre cyrillique Ш), est une somme de distributions de Dirac espacées de T : Cette distribution périodique est particulièrement utile dans les problèmes d'échantillonnage, remplacement d'une fonction continue par une suite de valeurs de la fonction séparées par un pas de temps T (voir Théorème d'échantillonnage de Nyquist-Shannon).
Traitement de la vidéoLe traitement de la vidéo est la branche du traitement du signal qui s'applique à un signal vidéo, dans le but notamment d'en améliorer la qualité, de le compresser, ou d'en extraire de l'information. Bien qu'il soit courant de « traiter » une vidéo en traitant indépendamment chacune de ses (ou frames) comme dans le cas des corrections de colorimétrie, ou certains effets spéciaux comme l'incrustation), la théorie du traitement vidéo consiste, a priori, à tirer également parti de la relation qui lie chacune des images à ses précédentes et ses suivantes, par évolution de mouvements ou autres modifications graduelles dans le temps.
