AV1 (codec)AV1 est un codec vidéo ouvert et sans redevance créé en 2018 et conçu pour la diffusion de flux vidéo sur Internet et réseaux IP comme successeur de VP9. En , Amazon, Cisco, Google, Intel Corporation, Microsoft, Mozilla Foundation, et Netflix créent l’Alliance for Open Media dans le but de développer un format vidéo ouvert et gratuit, en réponse au H.265/HEVC. Plusieurs autres acteurs du web rejoignent l'alliance dont VideoLAN (qui édite VLC) et Facebook.
Trame géanteDans les réseaux informatiques, les trames géantes ou jumbo frames sont des trames Ethernet dont la longueur de la charge utile (données) dépasse 1500 octets. En général, les jumbo frames peuvent avoir une charge utile dont la longueur va jusqu'à 9000 octets environ. comme Internet2/NLR, RENATER, ESnet, GÉANT et AARNet, les jumbo frames sont proposés par les grands opérateurs français depuis au moins 2012.
Video qualityVideo quality is a characteristic of a video passed through a video transmission or processing system that describes perceived video degradation (typically, compared to the original video). Video processing systems may introduce some amount of distortion or artifacts in the video signal that negatively impacts the user's perception of a system. For many stakeholders in video production and distribution, assurance of video quality is an important task. Video quality evaluation is performed to describe the quality of a set of video sequences under study.
Cost-effectiveness analysisCost-effectiveness analysis (CEA) is a form of economic analysis that compares the relative costs and outcomes (effects) of different courses of action. Cost-effectiveness analysis is distinct from cost–benefit analysis, which assigns a monetary value to the measure of effect. Cost-effectiveness analysis is often used in the field of health services, where it may be inappropriate to monetize health effect.
Codage de HuffmanLe codage de Huffman est un algorithme de compression de données sans perte. Le codage de Huffman utilise un code à longueur variable pour représenter un symbole de la source (par exemple un caractère dans un fichier). Le code est déterminé à partir d'une estimation des probabilités d'apparition des symboles de source, un code court étant associé aux symboles de source les plus fréquents. Un code de Huffman est optimal au sens de la plus courte longueur pour un codage par symbole, et une distribution de probabilité connue.
