Corrélation (statistiques)En probabilités et en statistique, la corrélation entre plusieurs variables aléatoires ou statistiques est une notion de liaison qui contredit leur indépendance. Cette corrélation est très souvent réduite à la corrélation linéaire entre variables quantitatives, c’est-à-dire l’ajustement d’une variable par rapport à l’autre par une relation affine obtenue par régression linéaire. Pour cela, on calcule un coefficient de corrélation linéaire, quotient de leur covariance par le produit de leurs écarts types.
Pearson correlation coefficientIn statistics, the Pearson correlation coefficient (PCC) is a correlation coefficient that measures linear correlation between two sets of data. It is the ratio between the covariance of two variables and the product of their standard deviations; thus, it is essentially a normalized measurement of the covariance, such that the result always has a value between −1 and 1. As with covariance itself, the measure can only reflect a linear correlation of variables, and ignores many other types of relationships or correlations.
Correlation coefficientA correlation coefficient is a numerical measure of some type of correlation, meaning a statistical relationship between two variables. The variables may be two columns of a given data set of observations, often called a sample, or two components of a multivariate random variable with a known distribution. Several types of correlation coefficient exist, each with their own definition and own range of usability and characteristics. They all assume values in the range from −1 to +1, where ±1 indicates the strongest possible agreement and 0 the strongest possible disagreement.
Intraclass correlationIn statistics, the intraclass correlation, or the intraclass correlation coefficient (ICC), is a descriptive statistic that can be used when quantitative measurements are made on units that are organized into groups. It describes how strongly units in the same group resemble each other. While it is viewed as a type of correlation, unlike most other correlation measures, it operates on data structured as groups rather than data structured as paired observations.
Méthode d'EulerEn mathématiques, la méthode d'Euler, nommée ainsi en l'honneur du mathématicien Leonhard Euler (1707 — 1783), est une procédure numérique pour résoudre par approximation des équations différentielles du premier ordre avec une condition initiale. C'est la plus simple des méthodes de résolution numérique des équations différentielles. thumb|Illustration de la méthode d'Euler explicite : l'avancée se fait par approximation sur la tangente au point initial.
Femoroacetabular impingementFemoroacetabular impingement (FAI) is a condition involving one or more anatomical abnormalities of the hip joint, which is a ball and socket joint. It is a common cause of hip pain and discomfort in young and middle-aged adults. It occurs when the ball shaped femoral head contacts the acetabulum abnormally or does not permit a normal range of motion in the acetabular socket. Damage can occur to the articular cartilage, or labral cartilage (soft tissue, ring-shaped bumper of the socket), or both.
Labrum acétabulaireLe labrum acétabulaire (ou labrum glénoïdal ou bourrelet cotyloïdien) est un anneau de fibrocartilage constitutif de l'articulation coxale. Le labrum acétabulaire forme un anneau de section triangulaire qui entoure l'acétabulum. Il est appliqué sur le limbus de l'acétabulum par sa base. Sa face périphérique est convexe est donne insertion à la capsule articulaire de l'articulation. Sa face profonde est concave, articulaire et en continuité avec la surface lunaire de l'acétabulum.
AcétabulumL'acétabulum (ou cotyle ou cavité cotyloïde selon l'ancienne Nomenclature anatomique) est la surface articulaire excavée de l'os coxal chez les tétrapodes. L'acétabulum est situé sur la face latérale de l'os coxal à la jonction de ses trois os constitutifs : l'ischium en arrière, l'ilium au-dessus et le pubis en avant. C'est une surface articulaire très excavée limité par un rebord saillant : le limbus de l'acétabulum.
Corrélation croiséeLa corrélation croisée est parfois utilisée en statistique pour désigner la covariance des vecteurs aléatoires X et Y, afin de distinguer ce concept de la « covariance » d'un vecteur aléatoire, laquelle est comprise comme étant la matrice de covariance des coordonnées du vecteur. En traitement du signal, la corrélation croisée (aussi appelée covariance croisée) est la mesure de la similitude entre deux signaux.
Corrélation de SpearmanEn statistique, la corrélation de Spearman ou rho de Spearman, nommée d'après Charles Spearman (1863-1945) et souvent notée par la lettre grecque (rho) ou est une mesure de dépendance statistique non paramétrique entre deux variables. La corrélation de Spearman est étudiée lorsque deux variables statistiques semblent corrélées sans que la relation entre les deux variables soit de type affine. Elle consiste à trouver un coefficient de corrélation, non pas entre les valeurs prises par les deux variables mais entre les rangs de ces valeurs.
