Échantillonnage stratifiévignette|Vous prenez un échantillon aléatoire stratifié en divisant d'abord la population en groupes homogènes (semblables en eux-mêmes) (strates) qui sont distincts les uns des autres, c'est-à-dire. Le groupe 1 est différent du groupe 2. Ensuite, choisissez un EAS (échantillon aléatoire simple) distinct dans chaque strate et combinez ces EAS pour former l'échantillon complet. L'échantillonnage aléatoire stratifié est utilisé pour produire des échantillons non biaisés.
Graphe trivialement parfaitvignette|upright=2| Construction d'un graphe trivialement parfait à partir d'intervalles imbriqués et de la relation d'accessibilité dans un arbre. En théorie des graphes, un graphe trivialement parfait est un graphe qui a la propriété que dans chacun de ses sous-graphes induits, la taille du stable maximal est égale au nombre de cliques maximales. Les graphes trivialement parfaits ont été étudiés pour la première fois par Elliot S.
Distribution des degrésthumb|right|320px|Distribution de degrés intrant/sortant du réseau des liens hypertextes de Wikipedia (échelles logarithmiques) La distribution des degrés est, dans l'étude des graphes et des réseaux, une distribution probabiliste des degrés de chaque sommet du réseau. Le degré d'un sommet est le nombre de liens entre ce sommet et d'autres sommets du graphe. Le degré d'un sommet dans un réseau est égal au nombre de liens ou d'arêtes liant ce sommet à d'autres sommets.
Proxy anonymiseurUn proxy anonymiseur est un service permettant de naviguer sur le web anonymement. En général, c'est un serveur proxy qui masque les données personnelles techniques (adresse IP, système d'exploitation, détails techniques concernant le navigateur, traces numériques, etc.) aux sites visités. Si les communications entre le client et le service anonymiseur sont chiffrées, alors il est difficile pour le fournisseur d'accès à internet de connaître les sites visités (en revanche, le service anonymiseur y a obligatoirement accès).
De-identificationDe-identification is the process used to prevent someone's personal identity from being revealed. For example, data produced during human subject research might be de-identified to preserve the privacy of research participants. Biological data may be de-identified in order to comply with HIPAA regulations that define and stipulate patient privacy laws. When applied to metadata or general data about identification, the process is also known as data anonymization.
Anonymatvignette|333px|Femme à sa toilette. Portrait d'une dame, anonyme L'anonymat (du grec , « sans nom ») est la qualité de ce qui est sans nom ou sans renommée, c'est-à-dire l'état d'une personne ou d'une chose : dont on ignore le nom, l'identité (Littré : « garder l'anonyme » est « faire un secret de son nom ») qui n'est pas connue ou célèbre (Littré : une « société anonyme » est « une société dont la raison n'est pas connue du public »).
Noncentral t-distributionThe noncentral t-distribution generalizes Student's t-distribution using a noncentrality parameter. Whereas the central probability distribution describes how a test statistic t is distributed when the difference tested is null, the noncentral distribution describes how t is distributed when the null is false. This leads to its use in statistics, especially calculating statistical power. The noncentral t-distribution is also known as the singly noncentral t-distribution, and in addition to its primary use in statistical inference, is also used in robust modeling for data.
