Publication

Deeply Vulnerable -- a study of the robustness of face recognition to presentation attacks

Publications associées (35)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Deeply Vulnerable -- a study of the robustness of face recognition to presentation attacks

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Improving the Training of Compact Neural Networks for Visual Recognition

A Novel Framework for Assessment of Deep Face Recognition Systems in Realistic Conditions

Predicting optical transmission through complex scattering media from reflection patterns with deep neural networks

Determining 1D fast-ion velocity distribution functions from ion cyclotron emission data using deep neural networks

Learning Saliency From Single Noisy Labelling: A Robust Model Fitting Perspective

Biologically plausible unsupervised learning in shallow and deep neural networks

On the Recognition Performance of BioHashing on state-of-the-art Face Recognition models

Exact Preimages of Neural Network Aircraft Collision Avoidance Systems

Supplementary Material - AL2: Progressive Activation Loss for Learning General Representations in Classification Neural Networks

The Unstoppable Rise of Computational Linguistics in Deep Learning