Publication

Evaluating and Interpreting Deep Convolutional Neural Networks via Non-negative Matrix Factorization

Publications associées (439)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Evaluating and Interpreting Deep Convolutional Neural Networks via Non-negative Matrix Factorization

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

POSEIDON: Privacy-Preserving Federated Neural Network Learning

Gradient-based Methods for Deep Model Interpretability

Prediction of the reaction forces of spiral-groove gas journal bearings by artificial neural network regression models

Learning Lipschitz-Controlled Activation Functions in Neural Networks for Plug-and-Play Image Reconstruction Methods

Towards super resolution in the compressed domain of learning-based image codecs

Masksembles for Uncertainty Estimation

Trainable Preprocessing for Reduced Precision Neural Networks

Subquadratic Overparameterization for Shallow Neural Networks

On the Recognition Performance of BioHashing on state-of-the-art Face Recognition models

Classifying high-dimensional Gaussian mixtures: Where kernel methods fail and neural networks succeed