Seizure typesIn the field of neurology, seizure types are categories of seizures defined by seizure behavior, symptoms, and diagnostic tests. The International League Against Epilepsy (ILAE) 2017 classification of seizures is the internationally recognized standard for identifying seizure types. The ILAE 2017 classification of seizures is a revision of the prior ILAE 1981 classification of seizures. Distinguishing between seizure types is important since different types of seizures may have different causes, outcomes, and treatments.
Predictive modellingPredictive modelling uses statistics to predict outcomes. Most often the event one wants to predict is in the future, but predictive modelling can be applied to any type of unknown event, regardless of when it occurred. For example, predictive models are often used to detect crimes and identify suspects, after the crime has taken place. In many cases, the model is chosen on the basis of detection theory to try to guess the probability of an outcome given a set amount of input data, for example given an email determining how likely that it is spam.
Syndrome de WestLe syndrome de West, aussi connu sous le nom de spasmes infantiles, est une forme rare d'épilepsie du nourrisson. Nommé d'après le médecin anglais (1793-1848), qui le premier en a fait la description dans un article publié dans la revue The Lancet en 1841. D'autres termes sont utilisés pour le décrire : « épilepsie en flexion généralisée », « encéphalite myclonique infantile avec hypsarythmie », « tic de salaam » ("paix" en arabe, utilisé pour dire "bonjour") ou « spasme infantile ».
ClonusUn clonus est une série de contractions rapides et réflexes apparaissant suite à l’étirement brusque de certains muscles. La dorsiflexion brusque et forcée du pied provoque des mouvements rythmiques de flexion-extension du pied appelée trépidation épileptoïde du pied ou clonus. Ce symptôme se retrouve au pied du côté hémiplégique d'un syndrome pyramidal après quelques jours d'évolution. Le clonus est le témoin d’une lésion du faisceau pyramidal. Examen clinique neurologique Motoneurone Nystagmus Dimitrijevic, M.
Analyse prédictiveL'analyse (ou logique) prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, d'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux qui analysent des faits présents et passés pour faire des hypothèses prédictives sur des événements futurs. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des schémas découverts à l'intérieur des ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques et les opportunités.
Epilepsy surgeryEpilepsy surgery involves a neurosurgical procedure where an area of the brain involved in seizures is either resected, ablated, disconnected or stimulated. The goal is to eliminate seizures or significantly reduce seizure burden. Approximately 60% of all people with epilepsy (0.4% of the population of industrialized countries) have focal epilepsy syndromes. In 15% to 20% of these patients, the condition is not adequately controlled with anticonvulsive drugs. Such patients are potential candidates for surgical epilepsy treatment.
Photosensitive epilepsyPhotosensitive epilepsy (PSE) is a form of epilepsy in which seizures are triggered by visual stimuli that form patterns in time or space, such as flashing lights; bold, regular patterns; or regular moving patterns. PSE affects approximately one in 4,000 people (5% of those with epilepsy). People with PSE experience epileptiform seizures upon exposure to certain visual stimuli. The exact nature of the stimulus or stimuli that triggers the seizures varies from one patient to another, as does the nature and severity of the resulting seizures (ranging from brief absence seizures to full tonic–clonic seizures).
Apprentissage automatiqueL'apprentissage automatique (en anglais : machine learning, « apprentissage machine »), apprentissage artificiel ou apprentissage statistique est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'« apprendre » à partir de données, c'est-à-dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Plus largement, il concerne la conception, l'analyse, l'optimisation, le développement et l'implémentation de telles méthodes.
Predictive codingIn neuroscience, predictive coding (also known as predictive processing) is a theory of brain function which postulates that the brain is constantly generating and updating a "mental model" of the environment. According to the theory, such a mental model is used to predict input signals from the senses that are then compared with the actual input signals from those senses. With the rising popularity of representation learning, the theory is being actively pursued and applied in machine learning and related fields.
Forêt d'arbres décisionnelsvignette|Illustration du principe de construction d'une forêt aléatoire comme agrégation d'arbre aléatoires. En apprentissage automatique, les forêts d'arbres décisionnels (ou forêts aléatoires de l'anglais random forest classifier) forment une méthode d'apprentissage ensembliste. Ils ont été premièrement proposées par Ho en 1995 et ont été formellement proposées en 2001 par Leo Breiman et Adele Cutler. Cet algorithme combine les concepts de sous-espaces aléatoires et de bagging.
