Publication

Comparing Dynamics: Deep Neural Networks versus Glassy Systems

Publications associées (37)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Comparing Dynamics: Deep Neural Networks versus Glassy Systems

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Predicting optical transmission through complex scattering media from reflection patterns with deep neural networks

Determining 1D fast-ion velocity distribution functions from ion cyclotron emission data using deep neural networks

Population pharmacokinetic model selection assisted by machine learning

Supplementary Material - AL2: Progressive Activation Loss for Learning General Representations in Classification Neural Networks

The Unstoppable Rise of Computational Linguistics in Deep Learning

On Vacuous and Non-Vacuous Generalization Bounds for Deep Neural Networks.

Inverse Modelling and Predictive Inference in Continuum Mechanics: a Data-Driven Approach

Exact Preimages of Neural Network Aircraft Collision Avoidance Systems

A t-distribution based operator for enhancing out of distribution robustness of neural network classifiers

Maximizing Fiber Cable Capacity Under A Supply Power Constraint Using Deep Neural Networks