Publication

Unified Neural Encoding of BTFs

Concepts associés (34)

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Science des matériaux

La science des matériaux repose sur la relation entre les propriétés, la morphologie structurale et la mise en œuvre des matériaux qui constituent les objets qui nous entourent (métaux, polymères, semi-conducteurs, céramiques, composites, etc.). Elle se focalise sur l'étude des principales caractéristiques des matériaux, ainsi que leurs propriétés mécaniques, chimiques, électriques, thermiques, optiques et magnétiques. La science des matériaux est au cœur de beaucoup des grandes révolutions techniques.

Réseau de télécommunications

vignette|Diagramme générique d'un réseau informatique "arborescent" ou "hiérarchique" Un réseau de télécommunications est un réseau d'arcs (liaisons de télécommunications) et de nœuds (commutateurs, routeurs...), mis en place de telle sorte que des messages puissent être transmis d'un bout à l'autre du réseau au travers des multiples liaisons. Les liaisons d'un réseau de télécommunication peuvent être réalisées grâce à des systèmes de transmission hiérarchiques.

Seq2seq

Seq2seq is a family of machine learning approaches used for natural language processing. Applications include language translation, , conversational models, and text summarization. The algorithm was developed by Google for use in machine translation. Similar earlier work includes Tomáš Mikolov's 2012 PhD thesis. In 2019, Facebook announced its use in symbolic integration and resolution of differential equations. The company claimed that it could solve complex equations more rapidly and with greater accuracy than commercial solutions such as Mathematica, MATLAB and Maple.

Stochastic block model

The stochastic block model is a generative model for random graphs. This model tends to produce graphs containing communities, subsets of nodes characterized by being connected with one another with particular edge densities. For example, edges may be more common within communities than between communities. Its mathematical formulation has been firstly introduced in 1983 in the field of social network by Paul W. Holland et al.