Publication
Pointwise error estimate in difference setting for the two-dimensional nonlinear fractional complex Ginzburg-Landau equation
Résumé
In this paper, we propose a three-level linearized implicit difference scheme for the two-dimensional spatial fractional nonlinear complex Ginzburg-Landau equation. We prove that the difference scheme is uniquely solvable, stable and convergent under mild conditions. The optimal convergence order O(τ 2 + h2x + h2y ) is obtained in the pointwise sense by developing a new two-dimensional fractional Sobolev imbedding inequality based on the work in [K. Kirkpatrick, E. Lenzmann, G. Staffilani, Commun. Math. Phys., 317 (2013), pp. 563–591], an energy argument and careful attention to the nonlinear term. Numerical examples are presented to verify the validity of the theoretical results for different choices of the fractional orders α and β.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Proximité ontologique
Concepts associés (25)
Méthode des différences finies
En analyse numérique, la méthode des différences finies est une technique courante de recherche de solutions approchées d'équations aux dérivées partielles qui consiste à résoudre un système de relations (schéma numérique) liant les valeurs des fonctions inconnues en certains points suffisamment proches les uns des autres. Cette méthode apparaît comme étant la plus simple à mettre en œuvre car elle procède en deux étapes : d'une part la discrétisation par différences finies des opérateurs de dérivation/différentiation, d'autre part la convergence du schéma numérique ainsi obtenu lorsque la distance entre les points diminue.
Numerical methods for ordinary differential equations
Numerical methods for ordinary differential equations are methods used to find numerical approximations to the solutions of ordinary differential equations (ODEs). Their use is also known as "numerical integration", although this term can also refer to the computation of integrals. Many differential equations cannot be solved exactly. For practical purposes, however – such as in engineering – a numeric approximation to the solution is often sufficient. The algorithms studied here can be used to compute such an approximation.
Analyse numérique
L’analyse numérique est une discipline à l'interface des mathématiques et de l'informatique. Elle s’intéresse tant aux fondements qu’à la mise en pratique des méthodes permettant de résoudre, par des calculs purement numériques, des problèmes d’analyse mathématique. Plus formellement, l’analyse numérique est l’étude des algorithmes permettant de résoudre numériquement par discrétisation les problèmes de mathématiques continues (distinguées des mathématiques discrètes).
Publications associées (36)
From low-rank retractions to dynamical low-rank approximation and back
Daniel Kressner, Axel Elie Joseph Séguin, Gianluca Ceruti
In algorithms for solving optimization problems constrained to a smooth manifold, retractions are a well-established tool to ensure that the iterates stay on the manifold. More recently, it has been demonstrated that retractions are a useful concept for ot ...
Springer2024Complexity analysis of stochastic gradient methods for PDE-constrained optimal control problems with uncertain parameters
Fabio Nobile, Sebastian Krumscheid, Matthieu Claude Martin
We consider the numerical approximation of an optimal control problem for an elliptic Partial Differential Equation (PDE) with random coefficients. Specifically, the control function is a deterministic, distributed forcing term that minimizes the expected ...
2021Segregated Algorithms for the Numerical Simulation of Cardiac Electromechanics in the Left Human Ventricle
We propose and numerically assess three segregated ( partitioned) algorithms for the numerical solution of the coupled electromechanics problem for the left human ventricle. We split the coupled problem into its core mathematical models and we proceed to t ...
SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG2020MOOCs associés (5)
Analyse Numérique pour Ingénieurs
Ce cours contient les 7 premiers chapitres d'un cours d'analyse numérique donné aux étudiants bachelor de l'EPFL. Des outils de base sont décrits dans les chapitres 1 à 5. La résolution numérique d'éq
Analyse numérique pour ingénieurs
Ce cours contient les 7 premiers chapitres d'un cours d'analyse numérique donné aux étudiants bachelor de l'EPFL. Des outils de base sont décrits dans les chapitres 1 à 5. La résolution numérique d'éq
Analyse Numérique
Ce cours contient les 7 premiers chapitres d'un cours d'analyse numérique donné aux étudiants bachelor de l'EPFL. Des outils de base sont décrits dans les chapitres 1 à 5. La résolution numérique d'éq