Publication

Machine learning for metallurgy I. A neural-network potential for Al-Cu

Publications associées (35)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Machine learning for metallurgy I. A neural-network potential for Al-Cu

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Machine-learned interatomic potentials: Recent developments and prospective applications

Neural Network Potentials for Age Hardening Aluminum Alloys

Machine learning for metallurgy IV: A neural network potential for Al-Cu-Mg and Al-Cu-Mg-Zn

Machine learning for metallurgy V: A neural-network potential for zirconium

Beyond potentials: Integrated machine learning models for materials

Modeling non-covalent interactions in condensed phase

Population pharmacokinetic model selection assisted by machine learning

Loss landscape and symmetries in Neural Networks

Neural interface systems with on-device computing: machine learning and neuromorphic architectures

Machine learning for metallurgy II. A neural-network potential for magnesium