Publication

A unified framework for Hamiltonian deep neural networks

Publications associées (61)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

A unified framework for Hamiltonian deep neural networks

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Improving the Training of Compact Neural Networks for Visual Recognition

Multi-layer State Evolution Under Random Convolutional Design

Stop Wasting my FLOPS: Improving the Efficiency of Deep Learning Models

Adversarial training with informed data selection

Block-Sparse Adversarial Attack To Fool Transformer-Based Text Classifiers

Privacy-Enhancing Optical Embeddings for Lensless Classification

Phase diagram of Stochastic Gradient Descent in high-dimensional two-layer neural networks

Biologically plausible unsupervised learning in shallow and deep neural networks

From Human-Designed Convolutional Neural Networks Towards Robust Neural Architecture Search

Trainable Preprocessing for Reduced Precision Neural Networks