Algorithme mémétiqueLes algorithmes mémétiques appartiennent à la famille des algorithmes évolutionnistes. Leur but est d'obtenir une solution approchée à un problème d'optimisation, lorsqu'il n'existe pas de méthode de résolution pour résoudre le problème de manière exacte en un temps raisonnable. Les algorithmes mémétiques sont nés d'une hybridation entre les algorithmes génétiques et les algorithmes de recherche locale. Ils utilisent le même processus de résolution que les algorithmes génétiques mais utilisent un opérateur de recherche locale après celui de mutation.
Graph rewritingIn computer science, graph transformation, or graph rewriting, concerns the technique of creating a new graph out of an original graph algorithmically. It has numerous applications, ranging from software engineering (software construction and also software verification) to layout algorithms and picture generation. Graph transformations can be used as a computation abstraction. The basic idea is that if the state of a computation can be represented as a graph, further steps in that computation can then be represented as transformation rules on that graph.
Trapezoid graphIn graph theory, trapezoid graphs are intersection graphs of trapezoids between two horizontal lines. They are a class of co-comparability graphs that contain interval graphs and permutation graphs as subclasses. A graph is a trapezoid graph if there exists a set of trapezoids corresponding to the vertices of the graph such that two vertices are joined by an edge if and only if the corresponding trapezoids intersect. Trapezoid graphs were introduced by Dagan, Golumbic, and Pinter in 1988.
Nombre achromatiqueEn théorie des graphes, une coloration complète est l'opposé d'une coloration harmonieuse en ce sens que c'est une coloration des sommets dans laquelle toute paire de couleurs apparait au moins sur une paire de sommets adjacents. Le nombre achromatique ψ(G) d'un graphe G est le nombre maximum de couleurs possibles dans une coloration complète de G. right|300px|thumb|Coloration complète du graphe de Clebsch avec 8 couleurs. Dans la figure ci-contre, on a réussi à colorier le graphe de Clebsch avec huit couleurs, de manière que chaque paire de couleurs apparaisse sur au moins une arête.
Split (graph theory)In graph theory, a split of an undirected graph is a cut whose cut-set forms a complete bipartite graph. A graph is prime if it has no splits. The splits of a graph can be collected into a tree-like structure called the split decomposition or join decomposition, which can be constructed in linear time. This decomposition has been used for fast recognition of circle graphs and distance-hereditary graphs, as well as for other problems in graph algorithms.
Polynôme chromatiqueEn mathématiques, plus particulièrement en théorie des graphes, le polynôme chromatique d'un graphe est une fonction polynômiale donnant le nombre de colorations distinctes d'un graphe, en fonction du nombre de couleurs autorisées. Il a été introduit d'abord en 1912 pour les graphes planaires, par George David Birkhoff, qui cherchait à démontrer le théorème des quatre couleurs. Ce polynôme a pour racines tous les entiers positifs ou nuls strictement inférieurs au nombre chromatique du graphe et a pour degré l'ordre du graphe.
Graphe distance-régulierEn théorie des graphes, un graphe régulier est dit distance-régulier si pour tous sommets distants de , et pour tous entiers naturels , il y a toujours le même nombre de sommets qui sont à la fois à distance de et à distance de . De manière équivalente, un graphe est distance-régulier si pour tous sommets , le nombre de sommets voisins de à distance de et le nombre de sommets voisins de à distance de ne dépendent que de et de la distance entre et . Formellement, tels que et où est l’ensemble des sommets à distance de , et .
Théorème de FruchtFrucht's theorem is a theorem in algebraic graph theory conjectured by Dénes Kőnig in 1936 and proved by Robert Frucht in 1939. It states that every finite group is the group of symmetries of a finite undirected graph. More strongly, for any finite group G there exist infinitely many non-isomorphic simple connected graphs such that the automorphism group of each of them is isomorphic to G. The main idea of the proof is to observe that the Cayley graph of G, with the addition of colors and orientations on its edges to distinguish the generators of G from each other, has the desired automorphism group.
Nurse scheduling problemThe nurse scheduling problem (NSP), also called the nurse rostering problem (NRP), is the operations research problem of finding an optimal way to assign nurses to shifts, typically with a set of hard constraints which all valid solutions must follow, and a set of soft constraints which define the relative quality of valid solutions. Solutions to the nurse scheduling problem can be applied to constrained scheduling problems in other fields. The nurse scheduling problem has been studied since before 1969, and is known to have NP-hard complexity.
Stochastic tunnelingIn numerical analysis, stochastic tunneling (STUN) is an approach to global optimization based on the Monte Carlo method-sampling of the function to be objective minimized in which the function is nonlinearly transformed to allow for easier tunneling among regions containing function minima. Easier tunneling allows for faster exploration of sample space and faster convergence to a good solution. Monte Carlo method-based optimization techniques sample the objective function by randomly "hopping" from the current solution vector to another with a difference in the function value of .
