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Concept
Graph rewriting
Résumé
In computer science, graph transformation, or graph rewriting, concerns the technique of creating a new graph out of an original graph algorithmically. It has numerous applications, ranging from software engineering (software construction and also software verification) to layout algorithms and picture generation.
Graph transformations can be used as a computation abstraction. The basic idea is that if the state of a computation can be represented as a graph, further steps in that computation can then be represented as transformation rules on that graph. Such rules consist of an original graph, which is to be matched to a subgraph in the complete state, and a replacing graph, which will replace the matched subgraph.
Formally, a graph rewriting system usually consists of a set of graph rewrite rules of the form , with being called pattern graph (or left-hand side) and being called replacement graph (or right-hand side of the rule). A graph rewrite rule is applied to the host graph by searching for an occurrence of the pattern graph (pattern matching, thus solving the subgraph isomorphism problem) and by replacing the found occurrence by an instance of the replacement graph. Rewrite rules can be further regulated in the case of labeled graphs, such as in string-regulated graph grammars.
Sometimes graph grammar is used as a synonym for graph rewriting system, especially in the context of formal languages; the different wording is used to emphasize the goal of constructions, like the enumeration of all graphs from some starting graph, i.e. the generation of a graph language – instead of simply transforming a given state (host graph) into a new state.
The algebraic approach to graph rewriting is based upon . The algebraic approach is further divided into sub-approaches, the most common of which are the double-pushout (DPO) approach and the single-pushout (SPO) approach. Other sub-approaches include the sesqui-pushout and the pullback approach.
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Proximité ontologique
Concepts associés (6)
Base de données orientée graphe
Une base de données orientée graphe est une base de données orientée objet utilisant la théorie des graphes, donc avec des nœuds et des arcs, permettant de représenter et stocker les données. Par définition, une base de données orientée graphe correspond à un système de stockage capable de fournir une adjacence entre éléments voisins : chaque voisin d'une entité est accessible grâce à un pointeur physique. C'est une base de données orientée objet adaptée à l'exploitation des structures de données de type graphe ou dérivée, comme des arbres.
Multigraph
In mathematics, and more specifically in graph theory, a multigraph is a graph which is permitted to have multiple edges (also called parallel edges), that is, edges that have the same end nodes. Thus two vertices may be connected by more than one edge. There are 2 distinct notions of multiple edges: Edges without own identity: The identity of an edge is defined solely by the two nodes it connects. In this case, the term "multiple edges" means that the same edge can occur several times between these two nodes.
Haskell
Haskell est un langage de programmation fonctionnel fondé sur le lambda-calcul et la logique combinatoire. Son nom vient du mathématicien et logicien Haskell Curry. Il a été créé en 1990 par un comité de chercheurs en théorie des langages intéressés par les langages fonctionnels et l'évaluation paresseuse. Le dernier standard est Haskell 2010 : c'est une version minimale et portable du langage conçue à des fins pédagogiques et pratiques, dans un souci d'interopérabilité entre les implémentations du langage et comme base de futures extensions.