Extended Hopfield Network for Sequence Learning: Application to Gesture Recognition

Aude Billard, Micha Hersch, André Maurer
2005
Article de conférence

Résumé

In this paper, we extend the Hopfield Associative Memory for storing multiple sequences of varying duration. We apply the model for learning, recognizing and encoding a set of human gestures. We measure systematically the performance of the model against noise.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/record/60062?ln=fr

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