Big dataLe big data ( « grosses données » en anglais), les mégadonnées ou les données massives, désigne les ressources d’informations dont les caractéristiques en termes de volume, de vélocité et de variété imposent l’utilisation de technologies et de méthodes analytiques particulières pour créer de la valeur, et qui dépassent en général les capacités d'une seule et unique machine et nécessitent des traitements parallélisés. L’explosion quantitative (et souvent redondante) des données numériques permet une nouvelle approche pour analyser le monde.
Primitive data typeIn computer science, primitive data types are a set of basic data types from which all other data types are constructed. Specifically it often refers to the limited set of data representations in use by a particular processor, which all compiled programs must use. Most processors support a similar set of primitive data types, although the specific representations vary. More generally, "primitive data types" may refer to the standard data types built into a programming language (built-in types).
Lignes régulières d'autocarvignette|Autocar Ouibus Paris – Brive-la-Gaillarde, en 2016. Le transport interurbain par autocar concerne les services de lignes régulières ou de transport scolaire sur les trajets entre villes et villages, en utilisant les autoroutes et routes nationales. Le transport interurbain exploite également les gares routières. L'opérateur est appelé « conducteur-receveur », car il assure lui-même la vente des titres de transport. Comparé au chemin de fer, le transport en autocar présente l'avantage de prix d'appels avantageux, et l'inconvénient de temps de transport plus long.
Planificationvignette|Planification sous forme d'un diagramme de Gantt. La planification est un processus qui fixe (pour un individu, une entreprise, une institution, une collectivité territoriale ou un État), après études et réflexion prospective, les objectifs à atteindre, les moyens nécessaires, les étapes de réalisation et les méthodes de suivi de celle-ci. vignette|Planification sous forme d'un diagramme de Gantt. Elle est l'organisation dans le temps de la réalisation d'objectifs : dans un domaine précis ; avec différents moyens mis en œuvre ; et sur une durée (et des étapes) précise(s).
Autobus articuléthumb|250px|Transcaribe en Colombie à Carthagène des Indes thumb|Le bus articulé Phileas Un autobus articulé (également appelé bus accordéon) est un autobus constitué d'une ou plusieurs parties rigides reliées entre elles par un axe de pivotement. Cette disposition permet une plus grande capacité qu'un bus standard. Généralement de conception à un étage, sa longueur varie de 17 à en fonction du nombre de parties supplémentaires. En ville, à cause des nombreux virages serrés que doivent réaliser les bus, l'augmentation de leur longueur reste très limitée.
Nurse scheduling problemThe nurse scheduling problem (NSP), also called the nurse rostering problem (NRP), is the operations research problem of finding an optimal way to assign nurses to shifts, typically with a set of hard constraints which all valid solutions must follow, and a set of soft constraints which define the relative quality of valid solutions. Solutions to the nurse scheduling problem can be applied to constrained scheduling problems in other fields. The nurse scheduling problem has been studied since before 1969, and is known to have NP-hard complexity.
Séquençage de tâchesLe séquençage de tâches (en anglais job sequencing) est un des nombreux modèles d'ordonnancement d'atelier de production. En informatique théorique, et notamment en complexité des algorithmes, c'est la formulation d'un problème particulier d'ordonnancement considéré par Richard Karp dans sa célèbre description des 21 problèmes NP-complets. Les modèles d'ordonnancement font intervenir des tâches fractionnables ou non, chacune ayant une certaine durée d'exécution, des ressources qui sont des machines travaillant en séquence ou en parallèle, des contraintes qui peuvent être d'antériorité (une tâche doit s'exécuter avant une autre) ou des contraintes de ressources.
Ligne de niveauSoit f une fonction à valeurs réelles, une ligne de niveau est un ensemble { (x1,...,xn) | f(x1,...,xn) = c } ; c étant une constante. C'est en fait le sous-ensemble de l'ensemble de définition sur lequel f prend une valeur donnée. Théorème : le gradient de f est perpendiculaire en tout point à la ligne de niveau de f en ce point. Il s'agit d'un résultat important. Pour mieux le comprendre, imaginons que deux randonneurs sont à la même position sur une montagne.
Solution setIn mathematics, a solution set is the set of values that satisfy a given set of equations or inequalities. For example, for a set {f_i} of polynomials over a ring R, the solution set is the subset of R on which the polynomials all vanish (evaluate to 0), formally {x\in R: \forall i\in I, f_i(x)=0} The feasible region of a constrained optimization problem is the solution set of the constraints. The solution set of the single equation is the set {0}.
