Modèle de donnéesEn informatique, un modèle de données est un modèle qui décrit la manière dont sont représentées les données dans une organisation métier, un système d'information ou une base de données. Le terme modèle de données peut avoir deux significations : Un modèle de données théorique, c'est-à-dire une description formelle ou un modèle mathématique. Voir aussi modèle de base de données Un modèle de données instance, c'est-à-dire qui applique un modèle de données théorique (modélisation des données) pour créer un modèle de données instance.
Gaussian blurIn , a Gaussian blur (also known as Gaussian smoothing) is the result of blurring an by a Gaussian function (named after mathematician and scientist Carl Friedrich Gauss). It is a widely used effect in graphics software, typically to reduce and reduce detail. The visual effect of this blurring technique is a smooth blur resembling that of viewing the image through a translucent screen, distinctly different from the bokeh effect produced by an out-of-focus lens or the shadow of an object under usual illumination.
Mesure intérieurement régulièreIn mathematics, an inner regular measure is one for which the measure of a set can be approximated from within by compact subsets. Let (X, T) be a Hausdorff topological space and let Σ be a σ-algebra on X that contains the topology T (so that every open set is a measurable set, and Σ is at least as fine as the Borel σ-algebra on X). Then a measure μ on the measurable space (X, Σ) is called inner regular if, for every set A in Σ, This property is sometimes referred to in words as "approximation from within by compact sets.
Mesure gaussienneEn analyse, les mesures gaussiennes sont des mesures qui ont une avec une densité normale sur . Une mesure de probabilité de Borel sur est une mesure gaussienne si l'une des deux conditions suivantes est vérifiée : c'est la mesure de Dirac en un point elle a la forme suivante par rapport à la mesure de Lebesgue. Le second cas est dit non dégénéré. Une mesure de probabilité de Borel sur est une mesure gaussienne si pour toute fonctionnelle linéaire , la mesure est une mesure gaussienne sur .
