Publication

Reflectance and transmittance model for recto-verso halftone prints

Résumé

We propose a spectral prediction model for predicting the reflectance and transmittance of recto-verso halftone prints. A recto-verso halftone print is modeled as a diffusing substrate surrounded by two inked interfaces in contact with air (or with another medium). The interaction of light with the print comprises three components: (a) the attenuation of the incident light penetrating the print across the inked interface, (b) the internal reflectance and internal transmittance that accounts for the substrate's intrinsic reflectance and transmittance and for the multiple Fresnel internal reflections at the inked interfaces, and (c) the attenuation of light exiting the print across the inked interfaces. Both the classical Williams-Clapper and Clapper-Yule spectral prediction models are special cases of the proposed recto-verso reflectance and transmittance model. We also extend the Kubelka-Munk model to predict the reflectance and transmittance of recto-verso halftone prints. The extended Kubelka-Munk model is compatible with the proposed recto-verso reflectance and transmittance model. In the case of a homogeneous substrate, the recto-verso model's internal reflectance and transmittance can be expressed as a function Kubelka-Munk's scattering and absorption parameters, or the Kubelka-Munk's scattering and absorption parameters can be inferred from the recto-verso model's internal reflectance and transmittance, deduced from spectral measurements. The proposed model offers new perspectives both for spectral transmission and reflection predictions and for characterizing the properties of printed diffuse substrates

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.