Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre la modélisation des données dans les SIG et l'ingénierie des logiciels, y compris les modèles de relations entités-entités, les associations et les outils de modélisation.
Se penche sur la formation et les applications des modèles Vision-Language-Action, en mettant l'accent sur le rôle des grands modèles linguistiques dans le contrôle robotique et le transfert des connaissances web. Les résultats des expériences et les orientations futures de la recherche sont mis en évidence.
Couvre la pensée algorithmique, la programmation Python, les méthodes numériques et les concepts informatiques essentiels pour l'informatique scientifique.
Déplacez-vous dans la construction du Canada Digital Twin à l'aide de la bibliothèque libre IFC.js et discutez de l'importance des logiciels libres et des défis liés à la création d'un Digital Twin à l'échelle nationale.
Couvre les défis et les solutions pour que les robots travaillent en toute sécurité avec les humains, en mettant l'accent sur l'adaptabilité et la prévisibilité.
Couvre le rôle des moteurs de jeu dans la simplification du développement des jeux et met en valeur les moteurs populaires comme Unity et Unreal Engine.
Explore l'importance de la localité dans la conception du système, en discutant de la mise en cache, du préchargement et des stratégies de placement des données pour optimiser les performances.
Introduit Selectus, un outil d'appui aux processus de sélection académique comme le recrutement et la promotion du corps professoral, développé par frentix GmbH en collaboration avec ETH Zurich.
