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Frédéric Kaplan

Claudia Rebeca Binder Signer

Née à Montréal, Claudia R. Binder est d’origine canadienne, suisse et colombienne. Elle grandit entre la Suisse et la Colombie. Alumni de l’ETH de Zurich, elle y obtient un diplôme en biochimie et un doctorat en Sciences de l'environnement, de 1985 à 1996. Elle poursuit sa carrière avec un post doctorat à l'Université du Maryland, aux États-Unis, de 1996 à 1998, et travaille en qualité d’assistante-senior à l’ETH jusqu’en 2006, où elle se spécialise dans les systèmes humains-environnementaux. Elle est ensuite nommée Professeure assistante au Département de géographie de l'Université de Zurich, un poste qu’elle occupe jusqu’en 2009. Elle obtient en 2009 le titre de Professeure ordinaire en Sciences systémiques à l’Université de Graz, en Autriche et rejoint en 2011 le Département de Géographie de l’Université de Munich, en Allemagne, en tant que Professeure ordinaire en relations humaines-environnementales. Elle intègre l’EPFL en mars 2016, où elle ouvre le Laboratoire de relations humaines-environnementales dans les systèmes urbains (HERUS), rattaché à la Chaire La Mobilière pour l’écologie urbaine et un mode de vie durable, au sein de la Faculté de l’environnement naturel, architectural et construit (ENAC). Ses recherches portent sur l'analyse, la modélisation et l'évaluation de la transition des systèmes urbains vers la durabilité. Elle examine en particulier comment nous pouvons mieux comprendre la dynamique du métabolisme urbain, ce qui caractérise une ville durable et ce qui anime et entrave les processus de transformation. Elle explore ces sujets en combinant les domaines des sciences sociales, des sciences naturelles et de la science des données. Ses recherches portent sur l'alimentation, l'énergie, les modes de vie et les transports durables dans les systèmes urbains. En Suisse, Binder a été nommé membre du Conseil de la recherche, Division des programmes du Fonds national suisse (FNS) en 2016 et fait partie du Comité directeur du Programme national de recherche 71 du FNS, "Gestion de la consommation d'énergie" et du Swiss Competence Centers for Energy Research (SCCER). Elle est également membre du comité directeur sur Sustainability Research des Académies suisses des sciences et des lettres. En 2019, elle a été élue membre du Conseil universitaire de l'Université de Munich (LMU). A l’EPFL, Claudia R. Binder est la directrice académique du programme d’enseignement interdisciplinaire «Projeter Ensemble». Elle a été nommée membre de la Direction du Centre de l'énergie en 2018 et dirige depuis 2019 le groupe de travail sur la Stratégie énergétique et de durabilité de l’école.

Alexandre Massoud Alahi

Alexandre Alahi is currently an Assistant Professor at EPFL. He spent five years at Stanford University as a Post-doc and Research Scientist after obtaining his Ph.D. from EPFL. His research enables machines to perceive the world and make decisions in the context of transportation problems and smart environments. He has worked on the theoretical challenges and practical applications of socially-aware Artificial Intelligence, i.e., systems equipped with perception and social intelligence. He was awarded the Swiss NSF early and advanced researcher grants for his work on predicting human social behavior. He won the CVPR Open Source Award (2012) for his work on Retina-inspired image descriptors, and the ICDSC Challenge Prize (2009) for his sparsity-driven algorithm that has tracked more than 100 million pedestrians to date. His research has been covered internationally by BBC, abc, PBS, Euronews, Wall street journal, and other national news outlets around the world. Alexandre has also co-founded multiple startups such as Visiosafe, and won several startup competitions. He was elected as one of the Top 20 Swiss Venture leaders in 2010.

Sylvain Calinon

Martin Jaggi

Martin Jaggi is a Tenure Track Assistant Professor at EPFL, heading the Machine Learning and Optimization Laboratory. Before that, he was a post-doctoral researcher at ETH Zurich, at the Simons Institute in Berkeley, and at École Polytechnique in Paris. He has earned his PhD in Machine Learning and Optimization from ETH Zurich in 2011, and a MSc in Mathematics also from ETH Zurich.

Paul Muralt

Paul Muralt received a diploma in experimental physics in 1978 at the Swiss Federal Institute of Technology ETH in Zurich. He accomplished his Ph.D. thesis in the field of commensurate-incommensurate phase transitions at the Solid State Laboratory of ETH. In the years 1984 and 1985 he held a post doctoral position at the IBM Research Laboratory in Zurich where he pioneered the application of scanning tunneling microscopy to surface potential imaging. In 1987, after a stay at the Free University of Berlin, he joined the Balzers group in Liechtenstein. He specialized in sputter deposition techniques, and managed since 1991 a department for development and applications of Physical Vapor Deposition and PECVD processes. In 1993, he joined the Ceramics Laboratory of EPFL in Lausanne. AS group leader for thin films and MEMS devices, he specialized in piezoelectric and pyroelectric MEMS with mostly Pb(Zr,Ti)O3 and AlN thin film. His research interests are in thin film growth in general, and more specifically in property assessment of small ferroelectric structures, in integration issues of ferroelectric and other polar materials, property-microstructure relationships, and applications of polar materials in semiconductor and micro-electro-mechanical devices. More recently he extended his interests to oxide thin films of ionic conductors. The focus in piezoelectric thin films was directed towards AlN-ScN alloys. He gives lectures in thin film processing, micro fabrication, and surface analysis. He authored or co-authored more than 230 scientific articles. He became Fellow of IEEE in 2013. In 2005, he received an outstanding achievement award at the International Symposium on Integrated Ferroelectrics (ISIF), and in 2016 the B.C. Sawyer Memorial award. Chairman of the International Workshops on Piezoelectric MEMS(http://www.piezomems2011.org/)

Originaire de Greifensee (ZH), Thomas M. Liebling est né à La Paz (Bolivie) en 1942. Il obtient un diplôme d'ingénieur électricien, le titre de docteur et l'habilitation en mathématiques à l'EPFZ. Il est lauréat du Prix et de la Médaille de l'ETH, ainsi que du Prix Biennial de la Science de la GOR. Après des séjours aux USA comme chercheur et professeur, notamment aux universités de Stanford et au Rensselaer Polytechnic Institute il entre à l'EPFL en 1980, en tant que professeur au Département de mathématiques. Il dirige le ROSO, un groupe formé d'une douzaine de collaborateurs se vouant à la modélisation, simulation et optimisation de systèmes physiques, biologiques, techniques et économiques, en particulier aux applications en logistique et productique. Membre de 107 jurys de thèse de doctorat et habilitations, il en a été directeur de 39. En outre il a dirigé quelque 150 thèses de master et 350 projets de semestre. Durant dix ans il est un des responsables du cours postgrade en informatique technique. Il dirige le cours doctoral en optimisation discrete organisé conjointement avec les Universités de Grenoble, Louvain-la-Neuve et Cologne. Il a présidé la Commission informatique de l'EPFL et le Conseil PHP, ainsi que de la Conférence des chefs de département. Chargé de créer le Prix EPFL des doctorats, il en préside le jury. Durant cinq ans il préside la commission de recherche de l'EPFL. Auteur et coauteur de plusieurs ouvrages et de quelque 200 d'articles scientifiques, il a fonctionné comme Editeur départemental de Management Science, et Editeur associé notamment de Operations Research, Operations Research Letters, Mathematical Programming, Discrete Optimzatio. Il est membre du conseil scientifique du Konrad-Zuse-Zentrum. Il est membre individuel dela SATW, l'académie suisse des sciences techniques. Il a préside le Tucker Prize Committee de la Société Internationale de Programmation Mathématique, ainsi que le Symposium Advisory Committee. De 2003 à 2008 il est membre du Comité du Conseil de Fondation du Fonds National Suisse de la Recherche Scientifique.