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Le laboratoire Visual Intelligence for Transportation (VITA) de l'EPFL met l'accent sur le développement de systèmes d'IA socialement avertis pour les applications de transport et de mobilité. Leur recherche vise à permettre aux véhicules autoconducteurs et aux robots de livraison de coexister en toute sécurité et efficacement avec les humains dans les scènes sociales surpeuplées. En combinant Computer Vision, Machine Learning et Robotics, le laboratoire travaille sur la compréhension du comportement humain, la prévision des actions et la planification des interactions en temps réel. Les projets comprennent la prédiction du comportement des piétons, l'estimation de la pose humaine et l'interaction crowd-robot. Le laboratoire explore également des modèles génératifs et des représentations de mouvement pour des solutions de mobilité robustes et socialement conformes.
Alexandre Massoud Alahi, Yang Gao, Kaouther Messaoud Ben Amor, Saeed Saadatnejad