Séance de cours
Théorie des probabilités : Attentes conditionnelles
Dans cours
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Description
Cette séance de cours couvre l'attente conditionnelle, la meilleure approximation G-mesurable d'une variable aléatoire, et la convergence des variables aléatoires. Il se penche sur le concept de distribution conditionnelle régulière et présente diverses propositions et preuves liées à lattente conditionnelle. La séance de cours traite également de l'inégalité Paley-Zygmund et de la forte loi des grands nombres, en mettant l'accent sur la convergence des variables aléatoires. En outre, il explore le concept de convergence presque certaine le long de sous-séquences géométriques et fournit des explications détaillées et des preuves pour chaque concept.
Enseignant
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Proximité ontologique
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Introduit des variables aléatoires, des distributions de probabilité et des valeurs attendues au moyen d'exemples pratiques.
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