Séance de cours
Convergence des probabilités
Description
Cette séance de cours couvre le concept de convergence en probabilité, en discutant des conditions dans lesquelles une séquence de variables aléatoires converge en probabilité. Il explique la métrique de Kg-Fan et les lemmes de Borel-Cantelli, illustrant comment déterminer la convergence et les ensembles nuls. La séance de cours explore également le caractère unique de la convergence et la complétude des espaces métriques. En outre, il explore la relation entre la convergence des probabilités et la convergence presque sûrement, fournissant des exemples et des exercices pour renforcer la compréhension de ces concepts.
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