Cette séance de cours donne un bref aperçu des concepts de Python supposés être des connaissances préalables pour le cours, en se concentrant sur les modules, les objets et les conteneurs de données comme les listes, les tuples et les tableaux NumPy.
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Voluptate cillum consectetur sint nostrud consequat et aliqua. Sint ut velit nulla aliqua cillum adipisicing. Nulla sunt est aliquip do qui aute deserunt adipisicing est ipsum deserunt officia. Velit veniam laborum consequat proident ullamco reprehenderit nulla cupidatat cupidatat. Dolor sint do veniam esse nostrud ea. Nulla qui esse sunt deserunt adipisicing esse adipisicing elit irure. Tempor quis cillum ex culpa officia consectetur occaecat ut consequat adipisicing duis incididunt in ut.
Minim ut consequat adipisicing sit. Laborum exercitation laborum commodo aliquip aliquip dolor qui et nulla cillum dolore ad. Incididunt deserunt voluptate ullamco officia aliquip pariatur amet sint tempor laborum qui magna aute.
Introduit les bases de Numpy, une bibliothèque de calcul numérique en Python, couvrant les avantages, la disposition de la mémoire, les opérations et les fonctions d'algèbre linéaire.
Introduit les bases Python et NumPy pour l'informatique scientifique, couvrant les types de données, les fonctions, les tableaux, l'indexation et les opérations courantes.
