Publication
Nucleon form factors from 5D skyrmions
Résumé
Several aspects of hadron physics are well described by a simple 5D effective field theory, Baryons arise in this scenario as "large" (and therefore calculable) 5D skyrmions. We extend and reline the existing analysis of this 5D soliton, which is fairly non-trivial due to the need of numerical methods. We perform the complete quantization of those collective coordinates which are relevant for computing the static observables like the nucleon form factors. We compare the result with simple expectations about large-N-c QCD and with the experimental data. An agreement within 30% is found. (C) 2009 Elsevier B.V. All rights reserved.
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Proximité ontologique
Concepts associés (29)
Nucléon
Le terme nucléon désigne de façon générique les composants du noyau atomique, c'est-à-dire les protons et les neutrons qui sont tous deux des baryons. Le nombre de nucléons par atome est généralement noté « A », et appelé « nombre de masse ». Jusque dans les années 1960, les nucléons étaient considérés comme des particules élémentaires. Il est désormais connu que ce sont des particules composées de quarks et de gluons. Les propriétés de ces particules sont régies en grande partie par l'interaction forte.
Hadron
vignette|Contenu en quarks de quelques hadrons. En physique des particules, un hadron est une particule composite, composée de particules subatomiques régies par l'interaction forte. Par exemple, les protons ou les neutrons sont des hadrons. Dans le modèle standard de la physique des particules, les hadrons sont composés de quarks, d'anti-quarks et de gluons. Les particules constituant un hadron ont été appelées de manière générique partons, terme en désuétude à ce jour.
Analyse numérique
L’analyse numérique est une discipline à l'interface des mathématiques et de l'informatique. Elle s’intéresse tant aux fondements qu’à la mise en pratique des méthodes permettant de résoudre, par des calculs purement numériques, des problèmes d’analyse mathématique. Plus formellement, l’analyse numérique est l’étude des algorithmes permettant de résoudre numériquement par discrétisation les problèmes de mathématiques continues (distinguées des mathématiques discrètes).
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