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Introduit des arbres de décision pour la classification, couvrant l'entropie, la qualité fractionnée, l'indice Gini, les avantages, les inconvénients, et le classificateur forestier aléatoire.
Explore l'entropie, les multiplicités et l'équilibre thermodynamique, en mettant l'accent sur la loi fondamentale de l'augmentation de l'entropie dans les systèmes fermés.
Explore les corrections de boucles et les contre-termes de la théorie quantique des champs, en montrant comment les divergences sont traitées et les prédictions extraites des calculs de boucles.
Discute de l'entropie et de la deuxième loi de la thermodynamique, en se concentrant sur les processus réversibles et leurs implications dans les systèmes thermodynamiques.
