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Couvre l'informatique neuromorphe, les défis dans l'informatique ternaire et binaire, les simulations matérielles du cerveau, et les nouveaux matériaux pour les cellules cérébrales artificielles.
Explore la théorie des graphes dans la connectomique cérébrale, les applications d'IRM, la pertinence de l'analyse de réseau et les empreintes digitales individuelles.
Explore le degré de nœud et la force dans les neurosciences réseau, en discutant des réseaux aléatoires et réels et les défis d'adapter les lois de puissance aux données réelles.
Explore les défis de la modélisation des régions du cerveau en utilisant des atlas et des stratégies pour compenser les données et les hypothèses manquantes.
Explore le contraste des échos dégradés (T2*) dans l'imagerie biomédicale, couvrant la pondération T2*, les mécanismes de contraste dans l'IRM, la vénographie, l'IRMF OLD et les techniques d'encodage spatial.
Explore les mécanismes de mort cellulaire programmée, y compris l'apoptose et l'autophagie, en mettant l'accent sur leurs implications dans divers organismes et processus de régénération.
Couvre les modèles neuronaux hybrides, l'histologie nerveuse, la restauration sensorielle et la stimulation cérébrale profonde dans les neuroprothèses.
