Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore les lois sur la propriété intellectuelle, les marques, les brevets, le droit d'auteur, les secrets commerciaux et la protection des données, en soulignant l'importance de la protection des données à caractère personnel et du respect des règlements.
Explore les notions de protection de la vie privée, la législation et les efforts de défense des droits pour protéger les données des personnes par le biais de changements systémiques et d'approches multidisciplinaires.
Couvre la motivation qui sous-tend la gestion des données relatives à la protection de la vie privée et le protocole d'intersection pour les opérations sécurisées dans les bases de données privées.
Introduit le Mécanisme de graduation K-Norm (KNG) pour obtenir une protection de la vie privée différentielle avec des exemples pratiques et des idées sur ses avantages par rapport aux mécanismes existants.
Se penche sur l'application de l'apprentissage automatique dans les enquêtes sur les droits de l'homme, en mettant l'accent sur la transparence, la confiance et les considérations éthiques.
Comparer les lois sur la protection des données dans l'UE, aux États-Unis et en Chine, en mettant en évidence les principales réglementations, rôles, amendes et exemples réels de violations des données.
Se penche sur les compromis de confidentialité différentielle, l'impact disparate et les attaques de confidentialité basées sur l'apprentissage automatique.
Explore la domination de Google et Facebook dans la publicité sur Internet, couvrant les revenus, les statistiques des utilisateurs, les enchères publicitaires et la confidentialité des données.
Couvre le passage de contexte par rapport aux classes de type, les contextes d'exécution, l'inviolabilité et l'importance de la spécificité dans Scala.
