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Théorie des probabilités
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Bases de probabilité: théorie et applications
Couvre la théorie des probabilités de base, la probabilité conditionnelle, l'indépendance et le théorème de Bayes.
Probabilité et statistiques: fondamentaux
Couvre les concepts fondamentaux de probabilité et de statistiques, y compris les résultats intéressants, le modèle standard, le traitement de l'image, les espaces de probabilité et les tests statistiques.
Régression linéaire probabiliste
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Probabilité et statistiques
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Probabilité élémentaire : théorie et calculs
Introduit la théorie des probabilités élémentaires, les opérations de la théorie des ensembles et les calculs de probabilité avec des exemples pratiques.
Probabilité conditionnelle : Décomposition de la prévision
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Introduction à la théorie des probabilités
Couvre les bases de la théorie des probabilités, y compris les définitions, les calculs et les concepts importants pour l'inférence statistique et l'apprentissage automatique.
Probabilité et statistiques
Présente des concepts clés en probabilité et en statistiques, couvrant des expériences aléatoires, des événements, des intersections, des syndicats et plus encore.
Probabilités et statistiques : théorèmes fondamentaux
Explore les théorèmes fondamentaux dans la probabilité et les statistiques, les lois de probabilité conjointes et les distributions marginales.
Calcul stochastique: Séance de cours 1
Couvre l'essentiel des probabilités, des algèbres et des probabilités conditionnelles, y compris les processus d'o-algèbre et de Poisson de Borel.