Ian SmithPhD Université de Cambridge, 1982 Interêts 1 Contrôle actif de la forme des structures pour améliorer leur aptitude au service et leur déploiement 2 Structures biomimétiques (apprentissage, auto-diagnostic, auto-réparation) 3 Gestion de l'infrastructure par l'identification structurale 4 Applications avancées de l'informatique Plus de détails, voir https://www.epfl.ch/labs/imac/fr/recherche/smith_ian_fr/ Frédéric CourbinAprès ses études de physique fondamentale à l'Université de Paris-XI (Orsay, France), Frédéric Courbin effectue sa thèse de doctorat entre l'Institut d'Astrophysique de l'Université de Liège (Belgique), l'Observatoire de Paris (France) et l'Observatoire Européen Austral (ESO, Allemagne). En 1999, il quitte l'Europe pour trois ans, afin de poursuivre ses recherches sous le ciel pur du Chili, où l'ESO vient de terminer la construction de son VLT (Very Large Telescope), dans le désert de l'Atacama. En 2004, après un séjour de 2 ans à l'Université de Liège comme chercheur "Marie Curie", Frédéric Courbin rejoint le Laboratoire d'Astrophysique de l'EPFL où il est actuellement professeur. Ses sujets de recherche principaux se situent en cosmologie et en astrophysique extragalactique, ainsi qu'en traitement du signal. En 2018, il obtient un financement Européen (ERC Advanced grant) lié à son travail en cosmologie avec les lentilles gravitationnelles. A l'EPFL il est membre de la commission de l'école doctorale en physique (EDPY) et à été le tuteur de plus de 30 étudiants en thèse à ce jour. Depuis 2018, il est membre du Conseil de Faculté des Sciences de Bases et de l'assemblée d'école depuis 2020.
Thomas RizzoEDUCATION
Ph.D., Chemistry, University of Wisconsin, Madison, 1983
B.S., Chemistry, cum laude, Rensselaer Polytechnic Institute, 1978
ACADEMIC AND ADMINISTRATIVE POSITIONS
Dean, Faculty of Basic Sciences, EPFL, 2004-present
Head, Department of Chemistry, EPFL, 1997-2004
Professor of Chemistry, EPFL, 1994-present
Professor of Chemistry, University of Rochester, 1993-1994
Assistant Professor of Chemistry, University of Rochester, 1986-1992
Research Associate, The James Franck Institute, University of Chicago, 1984-1986
Pierre BremaudDe nationalité française, né a Gao (Soudan Français/Mali), Pierre Brémaud est ancien élève de lEcole Polytechnique de Paris, et détenteur dun doctorat de lUniversité de Californie à Berkeley, Etats-Unis, en «Electrical Engineering and Computer Science» il est également Docteur ès Sciences Mathématiques de lUniversité de Paris 6. Il a successivement dirigé plusieurs groupes de recherche dans le secteur des signaux et systèmes, de la théorie des communications et de la modélisation stochastique. Directeur du Centre de Recherches de lEcole Nationale Supérieure de Techniques Avancées (ENSTA) de 1979 à 1985 à Paris, il a été, en parallèle, maître de conférences au département de mathématiques appliquées de lEcole Polytechnique (1985-1997) et chef du département de mathématiques de lENSTA (1981-1995). M. Brémaud est éditeur associé de plusieurs revues internationales M. Brémaud enseigne à lEPFL un des trois cours fondamentaux de lécole doctorale en Systèmes de communications. Il compte utiliser sa double formation en mathématiques et en génie électrique pour développer en interaction avec ses collègues un enseignement avancé en modélisation stochastique pour les systèmes de communications. Ses intérêts en recherche concernent la théorie des processus stochastiques (processus ponctuels et files dattente) et ses applications au filtrage, au contrôle stochastique, à lévaluation des performances des réseaux de communications, et aux systèmes à événements discrets. Il développe actuellement la théorie des processus de Hawkes linéaires et non linéaires (réseaux stochastiques de «neurones» du type Hopfield), et étudie les modèles du type «saut noise» à la fois comme modèles de trafic dans les réseaux, et comme modèles dans lanalyse des risques dans les assurances.
Amir Roshan ZamirAmir Zamir is a Tenure-Track Assistant Professor of Computer Science at the Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne (EPFL). Prior to EPFL, he spent time at Stanford, UC Berkeley, and UCF. His research interests are broadly in computer vision, machine learning, perception-for-robotics, and AI. He has been recognized with CVPR (2018) Best Paper Award, CVPR (2016) Best Student Paper Award, CVPR (2020) Best Paper Award Nomination, and NVIDIA Pioneering Research Award (2018), among others. His research has been covered by various press outlets, such as The New York Times or Forbes.
