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Personnes associées (27)
Eva Bayer Fluckiger
Etudes a l'Université de Genève. Apres son diplôme de mathématicien obtenu en 1975, elle prépare sa thèse de doctorat sous la direction du professeur Michel Kervaire, thèse soutenue en 1978. Après plusieurs séjours postdoctoraux en Allemagne, France et les Etats-Unis, elle entre au CNRS en 1987. En 2001, elle est nommée professeure ordinaire a l'EPFL.
Eva Bayer Fluckiger a eu une bourse de la Fondation Alexander von Humboldt en 1980, elle a reçu le prix Vacheron Constantin en 1983, le prix Maria Sybilla Merian en 2001. Elle a effectué des séjours de recherche à l'Institute for Advanced Study,Princeton, au Max-Planck Institute für Mathematik, à Bonn, ainsi qu'au Mathematical Sciences Research Institute, à Berkeley. Elle a été membre du comité exécutif de la Société Mathématique Européenne, fait partie de plusieurs comités de l'Union Européenne et de la Fondation Européenne pour la Science, ainsi que membre de comités scientifiques d'instituts de recherche, de comités d'évaluation, etc. Elle a aussi été membre (et parfois présidente) de plusieurs comités scientifiques de congrès internationaux.
Eva Bayer Fluckiger est éditrice de cinq revues internationales de mathématiques. Ses domaines de recherche sont la théorie algébrique des nombres, la cohomologie galoisienne des groupes algébriques, les formes quadratiques, hermitiennes, et algèbres à involution, la théorie des noeuds, ainsi que l'application de l'algèbre et de la théorie des nombres aux codes algébriques.
Pierre Dillenbourg
Ancien instituteur primaire, Pierre Dillenbourg obtient un master en Sciences de lEducation (Université de Mons, Belgique). Dans son projet de master en 1986, il est l'un des premiers au monde à appliquer les méthodes de 'machine learning' à l'éducation, afin de développer un 'self-improving teaching system'. Ceci lui permettra de débuter une thèse de doctorat en informatique à l'Université de Lancaster (UK) dans le domaine des applications éducatives de lintelligence artificielle. Il a été Maître dEnseignement et de Recherche à lUniversité de Genève. Il rejoint l'EPFL en 2012, où Il fut le directeur du Centre de Recherche sur l'Apprentissage, la formation et ses technologies(CRAFT), puis académique du Centre pour l'Education à l'Ere Digitale (CEDE) qui met en oeuvre la stratégie MOOC de l'EPFL (plus de 2 millions d'inscriptions). Il est actuellement professeur ordinaire en technologies de formation aux sein de la faculté Informatique et Communications et dirige laboratoire d'ergonomie éducative (CHILI). Depuis 2006, il a aussi été le directeur de DUAL-T, la 'leading house' dédiée aux technologies pour les systèmes de formation professionnelle duale. Il a fondé plusieurs start-ups dans l'éducation et rejoint plusieurs conseils d'administration. En 2017, Il a créé avec des collègues le 'Swiss EdTech Collider', un incubateur qui rassemble 80 start-ups dans le domaine des technologies éducatives. En 2018, ils ont lancé LEARN, le centre EPFL pour les sciences de l'apprentissage, lequel regroupe les initiatives locales en innovation éducative. Pierre est un 'inaugural fellow of the International Society of Learning Sciences'. Il est actuellement le Vice-Président Associé pour l'Education à l'EPFL.
Francesco Mondada
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Jean-Philippe Thiran
Jean-Philippe Thiran was born in Namur, Belgium, in August 1970. He received the Electrical Engineering degree and the PhD degree from the Université catholique de Louvain (UCL), Louvain-la-Neuve, Belgium, in 1993 and 1997, respectively. From 1993 to 1997, he was the co-ordinator of the medical image analysis group of the Communications and Remote Sensing Laboratory at UCL, mainly working on medical image analysis. Dr Jean-Philippe Thiran joined the Signal Processing Institute (ITS) of the Swiss Federal Institute of Technology (EPFL), Lausanne, Switzerland, in February 1998 as a senior lecturer. He was promoted to Assistant Professor in 2004, to Associate Professor in 2011 and is now a Full Professor since 2020. He also holds a 20% position at the Department of Radiology of the University of Lausanne (UNIL) and of the Lausanne University Hospital (CHUV) as Associate Professor ad personam. Dr Thiran's current scientific interests include
Computational medical imaging: acquisition, reconstruction and analysis of imaging data, with emphasis on regularized linear inverse problems (compressed sensing, convex optimization). Applications to medical imaging: diffusion MRI, ultrasound imaging, inverse planning in radiotherapy, etc.Computer vision & machine learning: image and video analysis, with application to facial expression recognition, eye tracking, lip reading, industrial inspection, medical image analysis, etc.
Elda Fischi Gomez
Elda Fischi-Gomez holds a BsC and a MsC degree in Telecommunication Engineering from the Polytechnic University of Catalonia (UPC, Barcelona, Spain) and a PhD in Electrical Engineering from the Swiss Federal Institute of Technology (EPFL, Lausanne, Switzerland, 2015). Her main research interests center on the development and application of novel MRI techniques to clinics by optimising the inter-play between multi-modal MR analysis, MR physic/hardware and the underlying clinical neuroscience. She has worked as a post-doctoral fellow at the A.A. Martinos Center of Biomedical Imaging of the Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School (Boston, MA, USA) with a Swiss National Foundation Fellowship. Since 2019 she joined the Signal Processing Laboratory 5 of the Swiss Federal Institute of Technology Lausanne (EPFL) with a SPN-PHRT individual grant from the EPFL-ETH domain on microstructure imaging for multiple sclerosis.