Résumé
La période de retour, ou temps de retour, est la durée moyenne au cours de laquelle, statistiquement un événement d’une même intensité se reproduit. Ce terme est très utilisé pour caractériser les risques naturels comme les tremblements de terre, la crue ou l'inondation, la tempête, l'orage, etc., selon le paramètre d'intensité correspondant adéquat magnitude d'un séisme, débit (ou épaisseur de lame d'eau) d'un cours d'eau, vitesse du vent, quantité de pluie, etc. Cette notion est utilisée par les autorités gouvernementales pour planifier des infrastructures qui doivent répondre à l'usage normal des citoyens en tenant compte d'une marge pour les événements exceptionnels. Les assureurs utilisent la période de retour pour estimer le risque de chaque assuré et donc la prime à charger. L'utilisation du mot période conduit à donner au terme « période de retour » un sens calendaire, plus ou moins cyclique, complètement erroné et trompeur. La période de retour est calculée à partir des données recueillies pour le type d'événement désiré, classées par intensités : Intervalle entre deux événements de même intensité = n est le nombre d'années que couvrent les données ; m est le nombre d'événements avec l'intensité considérée, au cours de ces années. Plus l'occurrence de l'intensité du phénomène est faible, plus cette équation est difficile à utiliser. On a donc le plus souvent recours à une distribution statistique. Au cours d'une période de n années, la probabilité qu'un nombre k d'un événement ait une période de retour de T est donnée par une distribution binomiale. Pour une longue période, n tendant vers l'infini, l'équation converge vers une distribution de Poisson : Si la probabilité d'un événement est de p, la probabilité qu'il ne se produise pas est de . La distribution binomiale peut alors être utilisée pour trouver l'occurrence r d'un événement durant la période de n années : La période de retour doit être interprétée comme la probabilité statistique.
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