Concept
Loi de Laplace (probabilités)
Séances de cours associées (36)
Bifurcation transcritique dans les systèmes dynamiques
Explore la bifurcation transcrite dans les systèmes dynamiques, en mettant l'accent sur les épidémies SIS et leur analyse mathématique.
Variables aléatoires continues
Couvre les variables aléatoires continues, les fonctions de densité de probabilité et les distributions, avec des exemples pratiques.
Échange radiatif : Facteurs de vision spéculaire
Couvre les facteurs de vision spéculaire, l'échange radiatif, le transfert d'énergie et les méthodes d'intégration numérique dans le rayonnement thermique.
Problème de collecteur de cartouches
Explore le problème de collectionneur Carpan, en analysant les temps d'achèvement attendus et les temps d'attente pour la collecte de différents objets uniformément au hasard.
Séparation des variables : problèmes spatiaux
Explore la méthode de séparation des variables pour résoudre les problèmes spatiaux avec les ODE de second ordre, en soulignant l'importance des conditions limites.
Limites fondamentales de l'apprentissage basé sur le graduat
S'inscrit dans les limites fondamentales de l'apprentissage par gradient sur les réseaux neuronaux, couvrant des sujets tels que le théorème binôme, les séries exponentielles et les fonctions génératrices de moments.
Modèles probabilistes pour la régression linéaire
Couvre le modèle probabiliste de régression linéaire et ses applications dans la résonance magnétique nucléaire et l'imagerie par rayons X.
Précipitations et conception hydrologique
Couvre les méthodes pour définir la tempête de conception, la distribution empirique des maxima de pluie, la distribution de Gumbel, et les relations intensité-durée-fréquence.
Bifurcation transcritique: Épidémie du SIS
Explore la bifurcation transcritique dans les épidémies SIS, en analysant les équations mathématiques et la dynamique du système.
Méthodes Monte Carlo: Applications de rayonnement thermique
Discute de l'application des méthodes de Monte Carlo dans l'analyse du rayonnement thermique, en se concentrant sur les fonctions de probabilité et les techniques d'intégration numérique.