Couvre le traitement graphique en mettant l'accent sur Oracle Labs PGX, en discutant de l'analyse graphique, des bases de données, des algorithmes et des défis analytiques distribués.
Explore l'apprentissage à partir de données interconnectées avec des graphiques, couvrant les objectifs de recherche modernes de ML, les méthodes pionnières, les applications interdisciplinaires, et la démocratisation du graphique ML.
Présente la structure de données Union-Find et l'algorithme de Prim pour un minimum d'arbres couvrants dans les graphiques, explorant les coupes et les origines historiques.
