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Examine la façon dont l'IA/ML façonne le futur lieu de travail, en mettant l'accent sur les systèmes et les processus d'entreprise, et discute de l'état actuel de l'adoption de l'IA/ML dans les entreprises.
Couvre la régression polynôme, la descente en gradient, le surajustement, le sous-ajustement, la régularisation et la mise à l'échelle des caractéristiques dans les algorithmes d'optimisation.
Explique les principales contraintes, la décomposition spectrale, les états de contrainte simples et l'importance d'un tenseur de contrainte symétrique.
Explore la technologie de micro-usinage pour les systèmes d'armes, en mettant l'accent sur les concepts de sécurité et le contrôle des contraintes dans les couches PolySi.
