Explore les tests de spécification, l'apprentissage automatique, le surajustement, la régularisation, les tests de prédiction et la sélection de variables.
Explore l'histoire, les principes et les critiques de la psychologie de l'évolution, en mettant l'accent sur la fonction adaptative des caractéristiques et l'approche évolutive de la compréhension du comportement humain.
Explore diverses approches de régularisation, y compris la quasi-norme L0 et la méthode Lasso, en discutant de la sélection des variables et des algorithmes efficaces pour l'optimisation.
Explore l'intégrité de la recherche, les considérations éthiques, l'inconduite académique comme le plagiat et les conséquences d'un comportement contraire à l'éthique dans le milieu universitaire.
Explore la sélection naturelle, la variation génétique et les changements évolutifs au sein des populations, en utilisant des exemples comme l'anémie des cellules drépanocytaires et l'évolution du virus de la grippe.
Explore la sélection de variables à travers des méthodes de filtrage et de corrélation dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur la quantification de la pertinence et la mesure des relations avec l'étiquette.
