Méthodes de régression : Modèle de construction et d'inférence

Cette séance de cours porte sur des sujets tels que l'inférence, l'analyse des écarts, le diagnostic, la construction de modèles, la sélection de variables, l'inférence post-sélection, la robustesse, l'estimation des fonctions, la régression régularisée, les composantes de la variation, les modèles mixtes, le lissage des scatterplot, l'estimation des fonctions, le lissage des splines et les méthodes de régression. Il traite également de l'analyse des données sur le tabagisme et de la dérivation de l'algorithme IFLS pour les modèles non linéaires.