Méthodes de régression : Modèle de construction et d'inférence

Cette séance de cours aborde des sujets tels que l'analyse de la variance, la construction de modèles, la sélection de variables, la robustesse, la régression régularisée, les modèles mixtes, le lissage des spreadplots et l'estimation des fonctions. Il examine l'estimation des fonctions avec les covariables, les fonctions lisses et le problème d'identification dans les modèles additifs. La séance de cours se penche également sur les degrés de liberté, la sélection des paramètres de lissage et les aspects numériques des méthodes de régression. Des exemples utilisant des données sur l'orge printanière illustrent l'application de ces concepts dans la pratique.