Concept
Gaussian elimination
Séances de cours associées (120)
Résolution des systèmes linéaires
Explique les méthodes de résolution de systèmes linéaires à l'aide de matrices et d'algorithmes.
Inversibilité de la matrice : Détermination et calcul
Couvre l'invertibilité de la matrice, détermine si une matrice est invertible, calcule son inverse, et les matrices élémentaires.
Opérations de la matrice : Définitions et propriétés
Couvre les opérations matricielles, les définitions, les propriétés et les opérations vectorielles en Rn, essentielles pour comprendre les concepts d'algèbre linéaire.
Systèmes linéaires : solutions et théorème d'existence
Couvre les systèmes linéaires sans variables libres, des solutions uniques, et le théorème de l'existence.
Algèbre linéaire: Integers
Explore l'algèbre linéaire sur les entiers, en mettant l'accent sur les solutions aux équations A.xb et à la forme normale Hermite.
Systèmes linéaires : méthodes directes
Explore les systèmes linéaires, les méthodes directes, l'élimination de Gauss, la décomposition de LU et la complexité informatique.
Critères de factorisation LU
Explore les conditions de la factorisation LU sans permutation et dominance diagonale dans les matrices.
Résoudre les systèmes linéaires avec matrices
Explique la résolution de systèmes linéaires avec matrices et conditions pour des solutions infinies.
Systèmes linéaires et algèbre vectorielle
Couvre la résolution des systèmes linéaires, des opérations matricielles, des formes échelons et des formes échelons réduites.
Solution d'examen: Inversibilité matricielle
Se concentre sur la détermination des conditions pour qu'une matrice soit inversible.