Explore la conception d'algorithmes avec récursion et programmation dynamique, couvrant des concepts comme les Tours de Hanoi et des solutions efficaces.
S'inscrit dans les limites fondamentales de l'apprentissage par gradient sur les réseaux neuronaux, couvrant des sujets tels que le théorème binôme, les séries exponentielles et les fonctions génératrices de moments.
