Concept
Least-squares spectral analysis
Séances de cours associées (94)
Traitement du signal: bases et analyse spectrale
Couvre les bases du traitement du signal, de l'estimation linéaire et des filtres numériques.
Signaux harmoniques et estimation du spectre
Explore les signaux harmoniques, l'estimation du spectre et les méthodes d'analyse des signaux à l'aide des outils MATLAB.
Calcul de densité spectrale de puissance
Couvre le calcul de la densité spectrale de puissance et la conception des systèmes de communication.
Méthodes d'estimation spectrale
Explore les méthodes d'estimation du spectre paramétrique, y compris les spectres linéaires et lisses, et se penche sur l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.
Communications à spectre étroit et étalé
Explore les communications à spectre étroit et étalé, les signaux harmoniques et les méthodes d'estimation spectrale à l'aide de MATLAB.
Outils de traitement des signaux statistiques
Explore les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris l'estimation spectrale et la détection, la classification et le filtrage adaptatif des signaux.
Transformée de Fourier Rapide (FFT) : Séance de cours 4
Couvre l'algorithme de transformée de Fourier rapide (FFT), l'interpolation, les filtres, le traitement d'image et les techniques expérimentales en TEM et STM.
Traitement du signal : restauration d'image et prédiction linéaire
Explore la restauration d'image et la prédiction de signal à l'aide de filtres linéaires dans le traitement du signal.
Analyse spectrale : spectre intégré et autocovariance
Explore l'analyse spectrale, le spectre intégré, l'autocovariance, l'estimation et la convergence dans les modèles de séries chronologiques.
Signaux et systèmes I: Transformée de Fourier et analyse spectrale
Explore les séries de Fourier, le calcul d'énergie, les espaces fonctionnels, les spectres de corrélation et la densité spectrale dans les signaux et les systèmes.