Couvre l'estimation multi-déformation et paramétrique dans l'analyse des séries temporelles, y compris l'estimation spectrale et l'ajustement du modèle AR.
S'oriente vers l'estimation optimale, le rôle de biais dans les échantillons finis, et le compromis délicat entre le biais et la variance dans l'estimation statistique.
Introduit le modèle des risques proportionnels de Cox pour l'analyse de la survie, couvrant l'estimation, l'évaluation des hypothèses et l'interprétation à l'aide des résidus.
Couvre l'estimation spectrale dans l'analyse des séries chronologiques, y compris les noyaux d'imagerie, les méthodes de compression et les modèles AR.
