Séances de cours associées (74)
Ions piégés: Information quantique
Couvre les fondamentaux des ions piégés pour le traitement de l'information quantique, y compris les portes de phase géométrique et les états auxiliaires.
Les bonnes actions et les quotients
Couvre les actions correctes des groupes sur les surfaces de Riemann et introduit des courbes algébriques via des racines carrées.
Stockage: Indexation des arbres
Explore les couches de stockage, la gestion des disques, les disques flash et l'indexation arborescente B+ pour une récupération efficace des données.
Diffusion totale et analyse PDF
Explore la diffusion totale et l'analyse PDF dans la science des matériaux, couvrant la synthèse in situ, les techniques d'analyse de données et les applications dans les systèmes hôte-invité.
Ions piégés: Portes quantiques
Couvre les fondamentaux des ions piégés dans l'information quantique et l'importance des phases géométriques dans l'optique quantique.
Grande expansion N: modèles vectoriels
Explore l'expansion de Large N dans les modèles vectoriels, en se concentrant sur les modèles matriciels, les théories de jauge et le couplage Hooft.
Capteurs magnétiques : Magnétorésistance
Explore les capteurs de magnétorésistance et leurs applications dans diverses industries.
Stabilité dans les systèmes de rétroaction
Explore la stabilité BIBO dans les systèmes de rétroaction, couvrant les critères, le critère Nyquist et l'impact de l'échantillonnage du système.
Python Crash Course
Fournit un cours intensif Python couvrant les arithmétiques de base, les nombres complexes, les chaînes, les listes, les dictionnaires et plus encore.
Computing neuromorphe : concepts et implémentations matérielles
Couvre l'informatique neuromorphe, les défis dans l'informatique ternaire et binaire, les simulations matérielles du cerveau, et les nouveaux matériaux pour les cellules cérébrales artificielles.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.