Concept

Super-résolution

Résumé
En traitement du signal et en , la super-résolution désigne le processus qui consiste à améliorer la résolution spatiale, c'est-à-dire le niveau de détail, d'une image ou d'un système d'acquisition. Cela regroupe des méthodes matérielles qui visent à contourner les problèmes optiques et autres difficultés physiques rencontrées lors de l'acquisition d'image, ainsi que des techniques algorithmiques qui, à partir d'une ou de plusieurs images déjà capturées, créent une image de meilleure résolution. Le développement d'algorithmes de super-résolution trouve des applications dans de nombreux domaines tels que le traitement d'images naturelles, l'imagerie médicale ou encore les images satellite. Méthodes algorithmiques Énoncé du problème Pour les méthodes algorithmiques, le problème de super-résolution est en général formulé comme le fait de recréer une image haute résolution H à partir d'une ou de plusieurs images basse résolution B_1,\dots,B_n
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